Zararli dasturlarni aniqlash: Statik tahlil usullariga chuqur sho'ng'ish

Zararli dastur yoki zararli dasturiy ta'minot butun dunyo bo'ylab shaxslar, tashkilotlar va hukumatlar uchun jiddiy tahdid soladi. Muhim ma'lumotlarni qulflaydigan to'lov dasturlaridan tortib, maxfiy ma'lumotlarni o'g'irlaydigan josuslik dasturlarigacha zararli dasturlarning ta'siri halokatli bo'lishi mumkin. Raqamli aktivlarni himoya qilish va xavfsiz onlayn muhitni saqlash uchun zararli dasturlarni samarali aniqlash juda muhimdir. Zararli dasturlarni aniqlashning asosiy usullaridan biri statik tahlildir, bu dasturning kodini yoki tuzilishini ishga tushirmasdan o'rganadigan usuldir. Ushbu maqola statik tahlilning murakkabliklariga chuqur kirib boradi, uning turli usullari, vositalari, afzalliklari va cheklovlarini o'rganadi.

Statik tahlilni tushunish

Statik tahlil, zararli dasturlarni aniqlash kontekstida dasturning kodini yoki tuzilishini ishga tushirmasdan o'rganish jarayonini anglatadi. Ushbu yondashuv tahlilchilarga zararli xususiyatlar va xatti-harakatlarni dastur har qanday zarar etkazishidan oldin aniqlashga imkon beradi. Bu shubhali dasturiy ta'minot haqida erta ogohlantirish berishi mumkin bo'lgan proaktiv himoya mexanizmidir.

Dasturning xatti-harakatini kuzatish uchun uni boshqariladigan muhitda (masalan, sandbox) ishga tushirishni o'z ichiga olgan dinamik tahlildan farqli o'laroq, statik tahlil dasturning o'ziga xos xususiyatlariga qaratilgan. Bunga kodning o'zi (manba kodi yoki qismlarga ajratilgan ko'rsatmalar), metadata (sarlavhalar, fayl hajmi, vaqt belgilari) va tarkibiy elementlar (boshqaruv oqimi grafiklari, ma'lumotlar bog'liqligi) kabi jihatlar kiradi. Ushbu xususiyatlarni tahlil qilish orqali tahlilchilar dasturning maqsadi, funksionalligi va potentsial zararli niyatlari haqida tushunchaga ega bo'lishlari mumkin.

Statik tahlil usullari ayniqsa qimmatlidir, chunki ular har qanday dasturiy ta'minotga, uning platformasi yoki operatsion tizimiga qaramay qo'llanilishi mumkin. Ular, shuningdek, dinamik tahlildan ko'ra tezroq bo'ladi, chunki ular ish vaqtini o'rnatish va saqlash xarajatlarini talab qilmaydi. Bundan tashqari, statik tahlil dasturning ichki ishlashi haqida batafsil ma'lumot berishi mumkin, bu teskari muhandislik va hodisalarga javob berish uchun juda qimmatli bo'lishi mumkin.

Statik tahlilning asosiy usullari

Zararli dasturlarni aniqlash uchun statik tahlilda bir nechta usullar keng qo'llaniladi. Har bir usul dasturning xususiyatlari haqida noyob tushunchalarni taqdim etadi va ko'plab usullarni birlashtirish ko'pincha eng keng qamrovli natijalarni beradi.

1. Kodni qismlarga ajratish va dekompilyatsiya qilish

Kodni qismlarga ajratish - bu mashina kodini (kompyuter protsessori bajaradigan past darajadagi ko'rsatmalar) yig'ish kodiga tarjima qilish jarayoni. Yig'ish kodi - mashina kodining odam o'qiydigan ko'rinishi bo'lib, dasturning asosiy operatsiyalarini tushunishni osonlashtiradi. Qismlarga ajratish ko'pincha statik tahlildagi birinchi qadamdir, chunki u dastur ko'rsatmalarining aniq ko'rinishini ta'minlaydi.

Kodni dekompilyatsiya qilish yig'ish kodini yoki mashina kodini C yoki C++ kabi yuqori darajadagi tilga tarjima qilishga urinish orqali yanada oldinga siljiydi. Dekompilyatsiya qismlarga ajratishdan ko'ra murakkabroq bo'lsa-da va har doim ham asl manba kodini mukammal tarzda tiklamasa-da, u dasturning mantig'ining yanada tushunarli ko'rinishini taklif qilishi mumkin, ayniqsa yig'ish tilida mutaxassis bo'lmagan tahlilchilar uchun. IDA Pro va Ghidra kabi vositalar odatda qismlarga ajratish va dekompilyatsiya qilish uchun ishlatiladi.

Misol: Shubhali dasturning qismlarga ajratilgan kod parchalarini tahlil qilish `CreateProcess` (boshqa dasturlarni ishga tushirish uchun) yoki `RegCreateKeyEx` (Windows ro'yxatini o'zgartirish uchun) kabi zararli harakatlar uchun ma'lum bo'lgan tizim API-lariga qo'ng'iroqlarni ochib berishi mumkin. Bu qizil bayroqlarni ko'taradi va qo'shimcha tekshiruvni talab qiladi.

2. String tahlili

String tahlili dastur kodiga kiritilgan satrlarni (matnli ma'lumotlar) o'rganishni o'z ichiga oladi. Zararli dastur mualliflari ko'pincha dasturning funksionalligi haqida maslahatlar beradigan satrlarni o'z ichiga oladi, masalan, tarmoq manzillari (URL-lar, IP manzillari), fayl yo'llari, ro'yxatga olish kalitlari, xato xabarlari va shifrlash kalitlari. Ushbu satrlarni aniqlash orqali tahlilchilar ko'pincha zararli dasturlarning xatti-harakatlari haqida muhim tushunchalarga ega bo'lishlari mumkin.

String tahlilini oddiy matn muharrirlari yoki maxsus vositalar yordamida amalga oshirish mumkin. Tahlilchilar ko'pincha buzilish indikatorlarini (IOC) aniqlash uchun satrlar ichida muayyan kalit so'zlar yoki naqshlarni qidiradilar. Misol uchun, "parol" yoki "shifrlash" ni qidirish maxfiy ma'lumotlarni yoki shubhali harakatlarni ochib berishi mumkin.

Misol: To'lov dasturining string tahlili buyruq va nazorat (C&C) serveri bilan aloqa qilish uchun ishlatiladigan qattiq kodlangan URL-larni yoki foydalanuvchi ma'lumotlarini shifrlash uchun ishlatiladigan fayl yo'llarini aniqlashi mumkin. Ushbu ma'lumot C&C serveriga tarmoq trafigini bloklash yoki to'lov dasturi ta'sir qilgan fayllarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.

3. Boshqaruv oqimi grafigi (CFG) tahlili

Boshqaruv oqimi grafigi (CFG) tahlili dastur ichidagi bajarilish yo'llarini vizual tarzda ifodalaydigan usuldir. CFG - bu yo'naltirilgan grafik bo'lib, unda har bir tugun kodning asosiy blokini (ketma-ket bajariladigan ko'rsatmalar ketma-ketligi) ifodalaydi va har bir qirra bir asosiy blokdan boshqasiga mumkin bo'lgan o'tishni ifodalaydi. CFGni tahlil qilish zararli xatti-harakatlarni ko'rsatishi mumkin bo'lgan pastadir, shartli shoxlar va funktsiya qo'ng'iroqlari kabi shubhali kod naqshlarini aniqlashga yordam beradi.

Tahlilchilar CFGlardan dasturning umumiy tuzilishini tushunish va zararli bo'lishi mumkin bo'lgan kod qismlarini aniqlash uchun foydalanishlari mumkin. Misol uchun, murakkab yoki noodatiy boshqaruv oqimi naqshlari chalkashlik usullari yoki zararli mantiq mavjudligini ko'rsatishi mumkin. IDA Pro va Binary Ninja kabi vositalar CFGlarni yaratishi mumkin.

Misol: Zararli dastur namunasi CFGsi dasturni tahlil qilishni qiyinlashtirish uchun mo'ljallangan og'ir joylashtirilgan shartli bayonotlar yoki pastadir mavjudligini ochib berishi mumkin. Bundan tashqari, CFG turli kod qismlari o'rtasidagi o'zaro ta'sirlarni ta'kidlashi mumkin, bu erda muayyan zararli faoliyat sodir bo'lishini ko'rsatadi. Ushbu ma'lumot kodning ish vaqtida qanday ishlashi haqida tushuncha beradi.

4. API qo'ng'iroqlarini tahlil qilish

API qo'ng'iroqlarini tahlil qilish dastur tomonidan amalga oshirilgan Application Programming Interface (API) qo'ng'iroqlarini aniqlash va tahlil qilishga qaratilgan. APIlar - bu dasturga operatsion tizim va boshqa dasturiy komponentlar bilan o'zaro aloqada bo'lishga imkon beradigan funktsiyalar va protseduralar to'plami. Dastur tomonidan amalga oshirilgan API qo'ng'iroqlarini o'rganish orqali tahlilchilar uning mo'ljallangan funksionalligi va potentsial zararli xatti-harakatlari haqida tushunchaga ega bo'lishlari mumkin.

Zararli dastur ko'pincha fayl bilan ishlash, tarmoq aloqasi, tizimni o'zgartirish va jarayonni yaratish kabi zararli harakatlarni amalga oshirish uchun maxsus APIlardan foydalanadi. Ushbu API qo'ng'iroqlarini aniqlash va tahlil qilish orqali tahlilchilar dasturning shubhali xatti-harakatlarini ko'rsatadimi yoki yo'qligini aniqlashlari mumkin. Vositalar keyingi tahlil qilish uchun API qo'ng'iroqlarini olish va tasniflash uchun ishlatilishi mumkin. Misol uchun, dasturlar ko'pincha fayl bilan ishlash uchun `CreateFile`, `ReadFile`, `WriteFile` va `DeleteFile` kabi APIlardan, tarmoq aloqasi uchun `connect`, `send` va `recv` kabi tarmoq APIlaridan foydalanadilar.

Misol: `InternetConnect`, `HttpOpenRequest` va `HttpSendRequest`ga tez-tez qo'ng'iroq qiladigan dastur uzoqdagi server bilan aloqa qilishga urinishi mumkin, bu ma'lumotlarni eksfiltratsiya qilish yoki buyruq va nazorat aloqasi kabi zararli harakatlarni ko'rsatishi mumkin. Ushbu API qo'ng'iroqlariga uzatilgan parametrlarni (masalan, URL-lar va yuborilayotgan ma'lumotlar) tekshirish yanada batafsil ma'lumot berishi mumkin.

5. Packer va chalkashlikni aniqlash

Packerlar va chalkashliklar usullari ko'pincha zararli dastur mualliflari tomonidan o'z kodlarini tahlil qilishni qiyinlashtirish va aniqlanishdan qochish uchun ishlatiladi. Packerlar dasturning kodini siqadi yoki shifrlaydi, chalkashlik usullari esa uning xatti-harakatlarini o'zgartirmasdan tushunishni qiyinlashtirish uchun kodni o'zgartiradi. Statik tahlil vositalari va usullari packerlar va chalkashliklar mavjudligini aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.

Packerlar odatda ijro etiladigan kodni siqib chiqaradi, uni kichikroq va tahlil qilishni qiyinlashtiradi. Chalkashlik usullari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: kodni chalkashtirish, boshqaruv oqimini tekislash, o'lik kodni kiritish va stringni shifrlash. Statik tahlil vositalari dasturning kod tuzilishini, string foydalanishini va API qo'ng'iroqlarini tahlil qilib, ushbu usullarni aniqlashi mumkin. Noodatiy kod naqshlarining mavjudligi, shifrlangan satrlar yoki kodning qisqa qismida ko'p sonli API qo'ng'iroqlari packer yoki chalkashlik ishlatilishini ko'rsatishi mumkin.

Misol: Kichik miqdordagi kodni o'z ichiga olgan dastur siqilgan yoki shifrlangan kodning katta miqdorini ochadi va keyin bajaradi, bu siqilgan ijro etiladigan faylning klassik misoli bo'ladi. String tahlili ish vaqtida shifrlangan satrlarni ochib berishi mumkin.

6. Evristik tahlil

Evristik tahlil potentsial zararli kodni aniqlash uchun ma'lum zararli xatti-harakatlarga asoslangan qoidalar yoki imzolardan foydalanishni o'z ichiga oladi. Ushbu qoidalar yoki imzolar API qo'ng'iroqlar ketma-ketligi, string naqshlari va kod tuzilmalari kabi turli xil xususiyatlarga asoslangan bo'lishi mumkin. Evristik tahlil ko'pincha aniqlash darajasini yaxshilash uchun boshqa statik tahlil usullari bilan birgalikda ishlatiladi.

Evristik qoidalar xavfsizlik tadqiqotchilari tomonidan qo'lda yoki mashina o'rganish algoritmlari tomonidan avtomatik ravishda ishlab chiqilishi mumkin. Keyin ushbu qoidalar potentsial tahdidlarni aniqlash uchun dasturning kodiga qo'llaniladi. Evristik tahlil ko'pincha yangi yoki noma'lum zararli dastur variantlarini aniqlash uchun ishlatiladi, chunki u zararli dastur ilgari ko'rilmagan bo'lsa ham, shubhali xatti-harakatlarni aniqlashi mumkin. YARA (Yet Another Rule Engine) kabi vositalar odatda evristik qoidalarni yaratish va qo'llash uchun ishlatiladi. Misol uchun, YARA qoidasi fayl shifrlashi yoki ro'yxatga olishni o'zgartirish bilan bog'liq API qo'ng'iroqlarining muayyan ketma-ketligini qidirishi mumkin yoki u muayyan zararli dastur oilasi bilan bog'liq muayyan satrlarni aniqlashi mumkin.

Misol: Evristik qoida `VirtualAlloc`, `WriteProcessMemory` va `CreateRemoteThread` API-laridan tez-tez foydalanadigan dasturni belgilashi mumkin, chunki bu ketma-ketlik ko'pincha zararli dastur tomonidan boshqa jarayonlarga kod kiritish uchun ishlatiladi. Xuddi shu usul potentsial zararli dasturlarni aniqlash uchun muayyan fayl kengaytmalari (masalan, .exe, .dll) bo'lgan satrlarga qo'llanilishi mumkin.

Statik tahlil uchun vositalar

Statik tahlilga yordam berish uchun bir nechta vositalar mavjud. Ushbu vositalar tahlil jarayonining turli jihatlarini avtomatlashtirishi mumkin, bu uni yanada samarali va samarali qiladi.

• Qismlarga ajratuvchilar/Dekompilyatorlar: IDA Pro, Ghidra va Binary Ninja kabi vositalar kodni qismlarga ajratish va dekompilyatsiya qilish uchun zarurdir. Ular tahlilchilarga dastur ko'rsatmalarini ko'rish va uning past darajadagi operatsiyalarini tushunishga imkon beradi.
• Disk raskadrovchilar: Asosan dinamik tahlil uchun ishlatilsa-da, x64dbg kabi disk raskadrovchilardan statik kontekstda dasturning kodi va ma'lumotlarini tekshirish uchun foydalanish mumkin, garchi ular dinamik tahlilning barcha afzalliklarini ta'minlamasa ham.
• String tahlili vositalari: Stringlar (standart Unix/Linux utilitasi) va maxsus skriptlar kabi vositalar dastur kodidagi satrlarni olish va tahlil qilish uchun ishlatilishi mumkin.
• Hex muharrirlari: HxD yoki 010 Editor kabi Hex muharrirlari dasturning ikkilik ma'lumotlarining past darajadagi ko'rinishini ta'minlaydi, bu tahlilchilarga kod va ma'lumotlarni batafsil tekshirishga imkon beradi.
• YARA: YARA - bu kod naqshlari, satrlar va boshqa xususiyatlarga asoslangan holda zararli dasturlarni aniqlash uchun evristik qoidalarni yaratish va qo'llash uchun kuchli vosita.
• PEview: PEview - Windows uchun standart ijro etiladigan fayl formati bo'lgan Portable Executable (PE) fayllarining tuzilishini tekshirish uchun vosita.

Statik tahlilning afzalliklari

Statik tahlil dinamik tahlilga nisbatan bir qator afzalliklarni taklif etadi:

• Erta aniqlash: Statik tahlil zararli dastur bajarilishidan oldin potentsial tahdidlarni aniqlashi mumkin, bu har qanday zararning oldini oladi.
• Bajarish talab qilinmaydi: Statik tahlil dasturni ishga tushirishni o'z ichiga olmaydi, chunki u xavfsiz va tahlilchini yoki ularning tizimlarini har qanday xavfga duchor qilmaydi.
• Keng qamrovli ma'lumot: Statik tahlil dasturning ichki ishlashi haqida batafsil ma'lumot berishi mumkin, bu teskari muhandislik va hodisalarga javob berish uchun juda qimmatli.
• O'lchovlilik: Statik tahlilni avtomatlashtirish va ko'p sonli fayllarga qo'llash mumkin, bu uni katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mos qiladi.

Statik tahlilning cheklovlari

Afzalliklariga qaramay, statik tahlilning ham cheklovlari bor:

• Kod chalkashligi: Zararli dastur mualliflari ko'pincha kodlarini tahlil qilishni qiyinlashtirish uchun chalkashlik usullaridan foydalanadilar, bu statik tahlil ishlariga to'sqinlik qilishi mumkin.
• Tahlilga qarshi usullar: Zararli dastur statik tahlil vositalarini aniqlash va mag'lub qilish uchun mo'ljallangan tahlilga qarshi usullarni o'z ichiga olishi mumkin.
• Kontekstga bog'liqlik: Ba'zi zararli dasturlarning xatti-harakatlari kontekstga bog'liq bo'lib, dasturni ishlaydigan muhitda kuzatish orqali tushunilishi mumkin.
• Soxta ijobiy natijalar: Statik tahlil ba'zan soxta ijobiy natijalarni berishi mumkin, bu erda zararli dastur sifatida xato qilingan yaxshi dastur aniqlanadi.
• Vaqt talab qiladigan: Statik tahlil vaqt talab qilishi mumkin, ayniqsa murakkab dasturlar uchun yoki og'ir chalkashtirilgan kod bilan ishlashda.

Samarali statik tahlil uchun eng yaxshi amaliyotlar

Statik tahlilning samaradorligini maksimal darajada oshirish uchun quyidagi eng yaxshi amaliyotlarni ko'rib chiqing:

• Usullarning kombinatsiyasidan foydalaning: Dasturning xatti-harakatlarini har tomonlama tushunish uchun ko'plab statik tahlil usullarini birlashtiring.
• Tahlilni avtomatlashtiring: Tahlil jarayonini soddalashtirish va ko'p sonli fayllarni tahlil qilish uchun avtomatlashtirilgan vositalar va skriptlardan foydalaning.
• Yangilab turing: Asboblaringiz va bilimingizni so'nggi zararli dasturlar tendentsiyalari va tahlil usullari bilan yangilab turing.
• Topilmalaringizni hujjatlashtiring: Ishlatilgan usullar, olingan natijalar va erishilgan xulosalar, shu jumladan, topilmalaringizni to'liq hujjatlashtiring.
• Sandboxlardan foydalaning: Dasturning xatti-harakatlari to'liq aniq bo'lmaganda, statik tahlil natijalarini to'ldiradigan uning ish vaqtidagi xatti-harakatlarini kuzatish uchun sandbox muhitida dinamik tahlildan foydalaning.
• Bir nechta vositalar bilan tahlil qiling: Natijalarni o'zaro tasdiqlash va aniqlikni ta'minlash uchun bir nechta vositalarni qo'llang.

Statik tahlilning kelajagi

Statik tahlil - bu rivojlanayotgan soha va doimiy ravishda yangi usullar va texnologiyalar ishlab chiqilmoqda. Mashina o'rganish va sun'iy intellekt (AI) integratsiyasi istiqbolli sohalardan biridir. AI bilan ishlaydigan vositalar statik tahlilning ko'plab jihatlarini avtomatlashtirishi mumkin, masalan, kod naqshlarini aniqlash, zararli dastur oilalarini tasniflash va kelajakdagi tahdidlarni bashorat qilish. Bundan tashqari, yuksak chalkashtirilgan zararli dasturlarni aniqlashni yaxshilashga va tahlil tezligi va samaradorligini oshirishga e'tibor qaratiladi.

Xulosa

Statik tahlil zararli dasturlarni aniqlashning keng qamrovli strategiyasining muhim tarkibiy qismidir. Statik tahlilning usullari, vositalari, afzalliklari va cheklovlarini tushunish orqali kiberxavfsizlik mutaxassislari va havaskorlari zararli dasturiy ta'minot tomonidan yuzaga keladigan xavflarni samarali aniqlashlari va kamaytirishi mumkin. Zararli dasturlar rivojlanishda davom etar ekan, raqamli aktivlarni himoya qilish va butun dunyo bo'ylab xavfsiz onlayn muhitni ta'minlash uchun statik tahlil usullarini o'zlashtirish juda muhim bo'ladi. Taqdim etilgan ma'lumot zararli dasturlarga qarshi kurashda statik tahlil usullarini tushunish va ulardan foydalanish uchun mustahkam asos yaratadi. Doimiy o'rganish va moslashish ushbu doimiy o'zgarib turadigan landshaftda juda muhimdir.